highlights

Annex 1, i nuovi chiarimenti PIC/S per le GMP

PIC/S pubblica il documento PI 058-1 con nuovi chiarimenti sull’interpretazione dell’Annex 1. Focus su CCS, PUPSIT, VHP, sistemi single-use, monitoraggio microbiologico e simulazioni dei processi asettici.

Principi attivi da Singapore, cosa cambia per l’UE

L’UE riconosce l’equivalenza del sistema di vigilanza di Singapore sui principi attivi. L’inclusione nell’elenco dei Paesi riconosciuti semplifica la documentazione d’importazione, mentre restano gli obblighi GMP e di qualificazione dei fornitori.

AI in Pharmaceutical Quality: dall’efficienza alla responsabilità della decisione

L'intelligenza artificiale offre nuove opportunità per i processi di Pharmaceutical Quality, dall'analisi delle deviazioni alla valutazione dei rischi. Il suo impiego nei processi decisionali solleva però interrogativi sulla responsabilità, sulla supervisione umana e sulla tracciabilità del giudizio professionale. La prospettiva della Cognitive Governance invita a considerare anche il modo in cui l'AI influenza la formazione delle decisioni.

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Business

Principi attivi da Singapore, cosa cambia per l’UE

L’UE riconosce l’equivalenza del sistema di vigilanza di Singapore sui principi attivi. L’inclusione nell’elenco dei Paesi riconosciuti semplifica la documentazione d’importazione, mentre restano gli obblighi GMP e di qualificazione dei fornitori.

Penicillina, a rischio l’ultima filiera integrata europea

Il caso dello stabilimento Sandoz di Kundl riapre il dibattito sulla produzione europea di antibiotici. La concorrenza cinese, i costi industriali e il Critical Medicines Act mettono al centro la sostenibilità delle filiere strategiche.

PRODUZIONE

Intelligenza artificiale

Dove iniziano le GMP nella produzione degli ATMP

Il confronto EMA–ISCT chiarisce il confine tra raccolta di cellule e tessuti e produzione GMP degli ATMP. Un tema che intreccia classificazione, responsabilità e tracciabilità e richiama la visione integrata del ciclo di vita proposta dal corso ATMP Nexus.

AI in Pharmaceutical Quality: dall’efficienza alla responsabilità della decisione

L'intelligenza artificiale offre nuove opportunità per i processi di Pharmaceutical Quality, dall'analisi delle deviazioni alla valutazione dei rischi. Il suo impiego nei processi decisionali solleva però interrogativi sulla responsabilità, sulla supervisione umana e sulla tracciabilità del giudizio professionale. La prospettiva della Cognitive Governance invita a considerare anche il modo in cui l'AI influenza la formazione delle decisioni.

Chi controlla l’AI quando decide

Mentre negli Stati Uniti la governance dei sistemi più avanzati punta anche sull’autoregolazione dei produttori, FDA ed EMA costruiscono un quadro diverso per il life sciences: rischio, context of use, tracciabilità, verifica delle prestazioni e controllo lungo l’intero ciclo di vita.

AI nei processi GxP, chi governa le decisioni?

L'introduzione dell'intelligenza artificiale nei processi farmaceutici apre nuove questioni di responsabilità, convalida e controllo delle prestazioni. La proposta europea di Annex 22 chiarisce la direzione regolatoria e impone alle aziende di ripensare il governo dei sistemi AI lungo tutto il loro ciclo di vita.

ONE HEALTH

La salute entra nell’era della preparedness

Le nuove allerte biologiche stanno spingendo governi e industrie a trasformare la preparedness sanitaria in una componente stabile delle strategie industriali e geopolitiche. AI, genomica, piattaforme vaccinali e manifattura flessibile ridefiniscono il ruolo delle life sciences nella sicurezza globale.
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